不同点|检出_CI/CD技术专题「Jenkins实战系列」jenkins+pipeline构建自动化部署

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了CI/CD技术专题「Jenkins实战系列」jenkins+pipeline构建自动化部署相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前提引言

• Jenkins的精髓是Pipeline(流水线技术)&＃xff0c;那为什么要用Pipeline呢&＃xff1f;实现自动化构建&＃xff0c;其中Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里&＃xff0c;将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来&＃xff0c;实现单个任务难以完成的复杂流程&＃xff0c;形成流水式发布&＃xff0c;构建步骤视图化。

• 简单来说&＃xff0c;Pipeline适用的场景更广泛&＃xff0c;能胜任更复杂的发布流程。举个例子&＃xff0c;job构建工作在master节点&＃xff0c;自动化测试脚本在slave节点&＃xff0c;而不同节点的执行处理通过Pipeline可以。

基本概念

• 【Stage: 阶段】&＃xff0c;一个Pipeline可以划分为若干个Stage&＃xff0c;每个Stage代表一组操作。注意&＃xff0c;Stage是一个逻辑分组的概念&＃xff0c;可以跨多个Node。

• 【Node: 节点】&＃xff0c;一个Node就是一个Jenkins节点&＃xff0c;或者是Master&＃xff0c;或者是slave&＃xff0c;是执行Step的具体运行期环境。

• 【Step: 步骤】&＃xff0c;Step是最基本的操作单元&＃xff0c;小到创建一个目录&＃xff0c;大到构建一个Docker镜像&＃xff0c;由各类Jenkins Plugin提供。

Pipeline配置

新建一个“流水线”的job

配置Pipeline脚本

Pipeline也支持Poll SCM

pipline流水线流程

PIpeline语法

1. Pipeline支持两种语法&＃xff1a;Declarative Pipeline&＃xff08;在Pipeline 2.5中引入&＃xff0c;结构化方式&＃xff09; 和 Scripted Pipeline&＃xff0c;两者都支持建立连续输送的Pipeline。

共同点

两者都是pipeline代码的持久实现&＃xff0c;都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps&＃xff0c;两者都可以利用共享库扩展。

不同点&＃xff1a;

• 两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说&＃xff0c;语法更严格&＃xff0c;有固定的组织结构&＃xff0c;更容易生成代码段&＃xff0c;使其成为用户更理想的选择。

• 但是Scripted pipeline更加灵活&＃xff0c;因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制&＃xff0c;对于更复杂的pipeline来说&＃xff0c;用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。

下面举例介绍两种语法的使用

Declarative Pipeline

windows环境脚本案例

pipeline
agent any //在可用的节点运行
stages
stage (&＃39;Prepare&＃39;)
steps
//清空发布目录
bat &＃39;&＃39;&＃39;if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore)
if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget) exit&＃39;&＃39;&＃39;


//拉取git代码仓库
stage (&＃39;Checkout&＃39;)
steps
checkout([$class: &＃39;GitSCM&＃39;, branches: [[name: &＃39;*/master&＃39;]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
userRemoteConfigs: [[credentialsId: &＃39;c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d&＃39;,
url: &＃39;http://xxx/xxx/xxx&＃39;]]])
　　

//构建
stage (&＃39;Build&＃39;)
　　steps
　　　　　bat &＃39;&＃39;&＃39;cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web"
　　　　　　dotnet restore
　　　　　　dotnet build
　　　　　　dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore&＃39;&＃39;&＃39;
　　　　　　
　　　　
//部署
　　stage (&＃39;Deploy&＃39;)
　　steps
　　　 bat &＃39;&＃39;&＃39;cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
　　　　　　python LoginServiceCore.py&＃39;&＃39;&＃39;
　　　　　　
　　　　　
　　 //自动化测试&＃xff08;python代码实现&＃xff09;
　　stage (&＃39;Test&＃39;)
　　steps
　　　bat&＃39;&＃39;&＃39;cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
　　python LoginServiceCoreApitest.py&＃39;&＃39;&＃39;
　　　　　　
　　　　




Scripted Pipeline

node(&＃39;master&＃39;) //master节点运行&＃xff0c;以下stage也可指定节点
stage &＃39;Prepare&＃39; //清空发布目录
bat &＃39;&＃39;&＃39;if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore)
if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget)
exit&＃39;&＃39;&＃39;
//拉取git代码仓库
stage &＃39;Checkout&＃39;
checkout([$class: &＃39;GitSCM&＃39;, branches: [[name: &＃39;*/master&＃39;]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 　　　　　　　submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: &＃39;c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d&＃39;,
url: &＃39;http://xxx/xxx/xxx&＃39;]]])

//构建
stage &＃39;Build&＃39;
bat &＃39;&＃39;&＃39;cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web"
dotnet restore
dotnet build
dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore&＃39;&＃39;&＃39;

//部署
stage &＃39;Deploy&＃39;
bat &＃39;&＃39;&＃39;
cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCore.py
&＃39;&＃39;&＃39;
//自动化测试&＃xff08;python代码实现&＃xff09;
stage &＃39;Test&＃39;
bat&＃39;&＃39;&＃39;
cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCoreApitest.py
&＃39;&＃39;&＃39;


Pipeline Docker脚本示例

node
// 代码检出
stage(&＃39;get Code&＃39;)
git credentialsId: &＃39;git-credentials-id&＃39;, url: &＃39;http://192.168.19.250/libo/test.git&＃39;


// 镜像中进行单元测试
stage(&＃39;unit testing&＃39;)
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
docker.image(&＃39;golang:1.7&＃39;).inside
sh &＃39;./script/unittest.sh&＃39;



// 镜像中代码构建
stage(&＃39;Build&＃39;)
def confFilePath &＃61; &＃39;conf/app.conf&＃39;
def config &＃61; readFile confFilePath
writeFile file: confFilePath, text: config
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
docker.image(&＃39;golang:1.7&＃39;).inside
sh &＃39;./script/build.sh&＃39;



// 编译镜像并push到仓库
def imagesName &＃61; &＃39;192.168.18.250:5002/ufleet/uflow:v0.9.1.$BUILD_NUMBER&＃39;
stage(&＃39;Image Build And Push&＃39;)
docker.withRegistry(&＃39;http://192.168.18.250:5002&＃39;, &＃39;registry-credentials-id&＃39;)
docker.build(imagesName).push()



// 启动刚运行的容器
stage(&＃39;deploy iamegs&＃39;)
// 需要删除旧版本的容器&＃xff0c;否则会导致端口占用而无法启动。
try
sh &＃39;docker rm -f cicdDemo&＃39;
catch(e)
// err message

docker.image(imagesName).run(&＃39;-p 9091:80 --name cicdDemo&＃39;)



git操作认证

withCredentials([usernamePassword(credentialsId: &＃39;&＃39;, passwordVariable: &＃39;GIT_PASSWORD&＃39;, usernameVariable: &＃39;GIT_USERNAME&＃39;)])
sh &＃39;&＃39;&＃39;
printf "machine github.com\\nlogin $GIT_USERNAME\\n password $GIT_PASSWORD" >> ~/.netrc
// continue script as necessary working with git repo...
&＃39;&＃39;&＃39;


git拉取代码

checkout scm: ([
$class: &＃39;GitSCM&＃39;,
userRemoteConfigs: [[credentialsId: &＃39;******&＃39;,url: $project_url]],
branches: [[name: &＃39;refs/tags/$project_tag&＃39;]]
])